Bài test cuối khóa & Chứng chỉ

Chọn đáp án đúng nhất cho mỗi câu hỏi.

Điều kiện đạt: đúng tối thiểu 8/10 câu.

1. Câu 1. Năm mảng ứng dụng AI trong Talent Development là gì?

   ATNA, thiết kế nội dung, đánh giá/adaptive, coaching, learning analyticsBLương, thưởng, chấm công, nghỉ phép, bảo hiểmCMarketing, bán hàng, kế toán, pháp chế, IT

2. Câu 2. 'Human-in-the-loop' nghĩa là gì?

   ACon người đứng xem AI làm việcBAI đề xuất, con người quyết định và chịu trách nhiệm với các quyết định ảnh hưởng con ngườiCThay toàn bộ quản lý bằng AI

3. Câu 3. Trong case IBM, AI tạo giá trị lớn nhất ở bài toán nào?

   AThay CEO ra quyết địnhBDự báo rủi ro nghỉ việc và cá nhân hóa lộ trình ở quy mô lớnCViết email chúc mừng sinh nhật

4. Câu 4. Đầu ra của AI khi phân tích dữ liệu TNA định tính nên được coi là gì?

   AKết luận cuối cùng đưa thẳng vào báo cáoBGiả thuyết cần chuyên gia kiểm chứng bằng phỏng vấn xác nhận và dữ liệu vận hànhCKhông có giá trị gì

5. Câu 5. Trong thiết kế đào tạo với AI, việc nào NGƯỜI phải chủ trì?

   ASinh 20 câu trắc nghiệm từ tài liệu đã duyệtBChốt learning objectives và thẩm định nội dung trước phát hànhCViết biến thể kịch bản roleplay theo khung

6. Câu 6. Giá trị lớn nhất của AI roleplay coach là gì?

   AThay thế hoàn toàn giảng viênBNhân bản cơ hội luyện tập: luyện 20 lần thay vì 2, phản hồi tức thì theo rubric, sai an toànCGiúp học viên khỏi phải luyện tập

7. Câu 7. Skills inference là gì?

   ABắt nhân viên tự khai kỹ năng mỗi nămBSuy luận kỹ năng từ dữ liệu công việc thật để bức tranh skills luôn tươi mớiCĐoán kỹ năng qua tướng mạo

8. Câu 8. Bài học từ vụ công cụ AI sàng lọc CV bị hủy (2018) là gì?

   AAI không bao giờ nên dùng trong HRBAI học từ dữ liệu quá khứ sẽ lặp lại thiên kiến quá khứ — phải chủ động kiểm tra biasCCV giấy tốt hơn CV điện tử

9. Câu 9. Bốn nguyên tắc AI có trách nhiệm trong TD là gì?

   ANhanh, rẻ, đẹp, nhiềuBMinh bạch, công bằng, riêng tư, con người chịu trách nhiệmCBí mật, độc quyền, tự động, tối đa dữ liệu

10. Câu 10. Lộ trình chuyển đổi số TD nên bắt đầu từ bước nào?

    ADự báo nhân tài ngay cho ấn tượngBNăng suất đội TD (AI cho TNA, thiết kế) — rủi ro thấp, giá trị nhanh, xây năng lực và niềm tinCMua nền tảng đắt nhất trước