Công bằng, calibration và ranh giới
Step 1 / 3·Thiên lệch xếp loại và vai trò calibration
0/3 step hoàn thành
Learning objectives — sau module này bạn sẽ:
- Nhận diện thiên lệch trong xếp loại và calibration
- Dùng AI hỗ trợ calibration mà không thay quyết định
- Giữ minh bạch và khả năng khiếu nại
Thiên lệch xếp loại và vai trò calibration
Hiểu vì sao cần calibration và AI hỗ trợ thế nào.
Xếp loại hiệu suất dễ bị thiên lệch: hiệu ứng hào quang, thiên vị người giống mình, quản lý 'dễ tính' vs 'khó tính'. CALIBRATION là buổi hội đồng chuẩn hóa để giảm những lệch này. AI hỗ trợ bằng cách tổng hợp phân phối (bao nhiêu người ở mỗi mức), phát hiện bất thường (một phòng toàn điểm 5?), và so với đường guideline — nhưng QUYẾT ĐỊNH điều chỉnh là của hội đồng, không phải của AI.
Công cụ Performance Calibration của TTD
Công cụ này cho phép di chuyển rating giữa các mức và so với đường guideline — hỗ trợ thảo luận. Nó không tự động điều chỉnh điểm của ai; quyết định vẫn thuộc hội đồng đánh giá.
Key takeaway: Calibration giảm thiên lệch xếp loại; AI tổng hợp và phát hiện bất thường, hội đồng quyết định.