Bài test cuối khóa & Chứng chỉ

Chọn đáp án đúng nhất cho mỗi câu hỏi.

Điều kiện đạt: đúng tối thiểu 8/10 câu.

1. Câu 1. Vì sao AI trong HR cần cẩn trọng đặc biệt?

   AVì nó tốn điệnBVì quyết định nhân sự chạm vào sinh kế và cơ hội của con người — thuộc nhóm rủi ro caoCVì AI luôn chậm

2. Câu 2. Ba nhóm rủi ro chính khi dùng AI trong HR là gì?

   AThiên lệch, quyền riêng tư, thiếu minh bạchBMàu sắc, phông chữ, tốc độCGiá cả, thương hiệu, quảng cáo

3. Câu 3. Bài học chính từ công cụ tuyển dụng AI của Amazon là gì?

   AAI luôn công bằng hơn con ngườiBAI học từ dữ liệu quá khứ; nếu quá khứ có định kiến, AI tự động hóa và khuếch đại định kiến đóCKhông nên bao giờ dùng AI

4. Câu 4. Thiên lệch trong AI HR thường đến từ đâu?

   ADữ liệu quá khứ, thiết kế chọn biến, và cách dùng thiếu giám sátBChỉ do lỗi phần cứngCChỉ do người dùng gõ sai

5. Câu 5. Đặc điểm nào KHÔNG được dùng để quyết định nhân sự?

   ANăng lực và kinh nghiệm liên quan công việcBGiới tính, tuổi, dân tộc, tôn giáo, tình trạng sức khỏeCKết quả công việc đã đo được

6. Câu 6. 'Human-in-the-loop' nghĩa là gì?

   AAI tự quyết định, con người không tham giaBCon người rà soát và quyết định cuối, AI chỉ hỗ trợCChỉ dùng con người, không dùng AI

7. Câu 7. Ba nguyên tắc cốt lõi về dữ liệu cá nhân là gì?

   AThu thập càng nhiều càng tốt, chia sẻ rộng, giữ mãiBTối thiểu hóa, mục đích rõ ràng, an toànCKhông cần quan tâm đến dữ liệu

8. Câu 8. Khi cần AI phân tích dữ liệu nhân sự thật, việc đầu tiên nên làm là gì?

   ADán nguyên dữ liệu có danh tínhBẨn danh: bỏ tên, mã số, thông tin định danh trước khi phân tíchCGửi cho càng nhiều người càng tốt

9. Câu 9. Minh bạch trong dùng AI cho HR nghĩa là gì?

   AGiấu hoàn toàn việc dùng AIBCho nhân viên/ứng viên biết khi nào và ở mức nào AI được dùngCChỉ IT được biết

10. Câu 10. Một chính sách AI cho HR tối thiểu nên có gì?

    AChỉ tên công cụBMục đích được phép, công cụ phê duyệt, human-in-the-loop, minh bạch, khiếu nại, người chịu trách nhiệmCChỉ danh sách nhân viên